Geospatial Business Intelligence

In qualche modo, avevo anticipato l'argomento della Geospatial Business Intelligence in un post precedente, quando ho fatto l'esempio degli agriturismo localizzati in una data regione.

Chiaramente stiamo parlando di particolari applicazioni dei sistemi GIS (Geographic information system o, in italiano, Sistema Informativo Territoriale), dove però oltre all'aspetto geografico dell'applicazione in se, vi è pure la necessità di permettere ad un'utente di effettuare analisi e report tipici della business intelligence. Il video in calce mostra un esempio ben fatto applicato al mondo dell'oil&gas, nel quale si vede come sia possibile effettuare in maniera grafica, ad esempio selezionando i pozzi visualizzati su una cartina, effettuare delle analisi su costi e redditività.

La potenzialità di questi sistemi è molto chiara ai fornitori di strumenti di connettività mobile, quali Nokia-Microsoft, Google-Androiod, Apple, che grazie anche alla possibilità di identificare la posizione di un dato terminale, mediante i sistemi GPS integrati, possono fornire servizi sempre nuovi e realizzare piattaforme tecnologiche per partner e sviluppatori.

Open Data

Per open data, o dati aperti,  si intende il fatto che la pubblica amministrazione renda disponibile in maniera gratuita, liberamente utilizzabile anche per scopi commerciali, e in formati elettronica, dati riguardanti la gestione del bene pubblico. Per quanto in Italia siamo ancora agli albori, infatti sono ancora molto poche le amministrazioni pubbliche che rilasciano informazioni in modalità aperta (vedi ad esempio quanto è disponibile della regione Lombardia), pare che nei paesi anglosassoni questa abitudine sia già consolidata.

Questo permette alle aziende italiane di iniziare a preparare idonei modelli di business, che permettano di estrarre valore aggiunto da questi dati, offrendo così servizi di consulenza o di accesso ai dati elaborati. Un esempio potrebbe essere la fruizione, mediante un sistema informativo geografico, della dislocazione degli agriturismi in Lombardia.

Un altro esempio concreto, sul quale sto lavorando (link1 e link2), è rappresentato dall'analisi dei dati pubblici messi a disposizione dal GME (Gestore dei Mercati Energetici) e riguardanti tutte le offerte in acquisto e vendita di energia elettrica sul mercato borsistico. In questo caso, gli strumenti di business intelligence messi a disposizione sono, per grande parte, derivati dagli strumenti che fisici e statistici usano ormai da molto tempo per l'analisi di fenomeni apparentemente caotici.

Passo facile da prevedere, e che porterà un grosso valore aggiunto alla semplice analisi sui dati aperti, sarà la possibilità di integrare più fonti dati. Fonti che possono essere, a loro volta, ancora dati aperti oppure dati proprietari già in possesso di società o enti di analisi socio-economiche.

La conclusione è che può convenire aprire gli occhi per non farsi trovare impreparati dalle nuove esigenze di mercato, visto che abbiamo la possibilità di anticiparli.

Big Data o Big azione commerciale?

In questi giorni sto leggendo molti annunci di seminari, conferenze o presentazioni su come la business intelligence sia utile per risolvere il così detto problema del Big Data, ovvero sulla possibilità e necessità di estrarre informazioni utili da una enorme massa di dati, strutturati e non.

La mia personale impressione è che il problema del Big Data sia un falso problema. Probabilmente è vero che la quantità di dati che necessitano di essere elaborati, per ottenere un maggiore vantaggio, ad esempio, nelle vendite rispetto ai propri concorrenti, cresce sempre di più. Ma ugualmente aumentano le capacità di elaborazione dei dati, in termini di spazio di memorizzazione, di velocità dei calcolatori e della raffinatezza dei software a disposizione.

Quindi mi domando: dove sta il problema dei Big Data? Che si tratti, forse, di solamente una azione commerciale per convincere i potenziali clienti del fatto che stanno o avranno presto un Big Problem?

Aspetto un vostro parere al riguardo.

Case history Xenesys - Consorzio MPS

Ecco un breve video che illustra un esempio di applicazione di Business Intelligence nel settore bancario. La banca è il consorzio MPS; il fornitore è Xenesys; lo strumento QlikView.

A mio avviso, il requisito di base dell'utente finale è quello di avere risposte giuste, al tempo giusto, in costi e tempi ragionevoli.

In mobilità

Guardando l'offerta di molti fornitori di strumenti di BI si nota chiaramente una presenza preponderante della modalità di fruizione in mobilità. Accedere a report, cruscotti, KPI, ed altri risultati, dal tablet o smart-phone sembra ormai una possibilità che l'utente finale non debba farsi scappare.

La domanda che mi pongo è: ci troviamo difronte ad una moda o c'è effettivamente una utilità, un vantaggio competitivo, nel poter accedere ad un cruscotto aziendale mentre sono in treno o in automobile?

La mia personale opinione è che fino a quando la fruizione in mobilità della BI è limitata al management di una azienda, nella grande maggioranza dei casi, non porta nessun vantaggio tattico o strategico. Non credo che Apple vada meglio di Nokia o RIM perché vengano analizzati i risultati delle vendite in tempo reale e in mobilità.
Secondo me, invece, il vero valore aggiunto della fruizione in mobilità ci può essere quando, grazie alla condivisione delle opinioni di tanti contributori, il sistema permetta di estrarre un giudizio dettato da una analisi critica di una "collettività". Applicando, in una qualche misura, il modello wikipedia, il like di facebook o +1 di google, tanto per intenderci.

Ma, devo essere onesto, non ho un'idea chiara in merito. Quindi se c'è qualcuno che vuole condividere con me il suo pensiero al riguardo, può lasciare un commento a questo post.

Sperimentare la reportistica

Ho trovato un modo molto semplice per fare qualche esperimento con la business intelligence. O meglio, con una delle sue componenti: la reportistica.

Voglio puntare la vostra attenzione sulla possibilità di scaricare ed usare gratuitamente, fino a 100 utenti, MicroStrategy Reporting Suite (TM).

Tre le fasi distinte che si potranno sperimentare:

1. Sviluppo dei report
2. Deploy sul server MicroStrategy Intelligence Server
3. Accesso ai report mediante interfaccia WEB

Maggiori dettagli possono essere desunti dall'architettura della suite.
Per chi avesse tempo e voglia di provare questo strumento, un invito a condividere le proprie opinioni.

Link utili:

• scaricare il software: http://www.microstrategy.it/softwaregratuito/ 
• MicroStrategy: http://www.microstrategy.it 

Offerta di lavoro

A qualcuno potrebbe interessare la seguente offerta di lavoro:

Ricerchiamo per importante progetto presso una nostra società cliente 2 PROGRAMMATORI BUSINESS INTELLIGENCE piattaforma Qlikview. E` necessaria una buona conoscenza ed effettiva esperienza su SQL e architettura di database relazionali. Gradita la conoscenza di almeno uno tra i seguenti DBMS: MS SQL, ORACLE, MYSQL. Come titolo preferenziale (per la parte web e lo sviluppo delle macro) la conoscenza di linguaggi di programmazione quali VB/VBS, ASP, HTML. Completano il profilo una discreta conoscenza della lingua inglese, disponibilità, flessibilità e doti di problem solving.

Per maggiori dettagli si rimanda al sito dell'offerta.

SAP leader di mercato

Secondo un recente rapporto di gartner, sarebbe SAP il leader mondiale nel mercato della business intelligence, con una quota superiore al 23% nel 2011. Complimenti per l'ottimo lavoro!

Colgo l'occasione per fare però una breve riflessione su come, nell'offerta di SAP, siano rilevanti le business analitycs come modelli predittivi o di ottimizzazione.

Cruscotti aziendali

L'agevolazione dei processi decisionali di una azienda è probabilmente lo scopo principale della business intelligence. Non a caso, si sente spesso dire che uno delle sfide principali della BI è quella di fornire il dato giusto al momento giusto.

Uno dei modi classici di fruizione del dato avviene attraverso l'adozione di un cruscotto aziendale, definibile come una conveniente rappresentazione grafica dei dati principali, KPI, e delle loro correlazioni.

La progettazione e realizzazione dei cruscotti aziendali deve essere fatta tenendo in mente che questo debba essere uno strumento per misurare l'adeguatezza delle variabili aziendali con gli obiettivi prefissati. Obiettivi che possono essere tattici, strategici od operativi.
Inoltre, non bisogna mai dimenticare che questo strumento deve essere semplice da usare ed efficace. Semplice, nel senso che l'utente finale possa accedere ai dati di cui ha bisogno senza procedure artificiosamente complesse e complicate. Efficaci, nel senso che debbano passare pochi secondi prima di ottenere la risposta cercata.

SQL Server 2012

La business intelligence passa anche attraverso gli strumenti a disposizione. E' per questo che Microsoft ha completamente innovato la tecnologia ed esteso le funzionalità di uno dei suoi più famosi prodotto: SQL Server appunto.
Sembrano 3 le principali parole chiavi:

• interoperabilità con sistemi non Microsoft, leggi java e linux
• big data ovvero la possibilità di gestire in tempi rapidi operando su una mole imponente di dati
• cloud per controllare ed abbattere i costi IT per medie o piccole realtà

Per chi fosse interessato ad approfondire consiglio il seguente articolo sul sole24ore.com, mentre il video seguente mostra SQL Server 2012 in azione.

Cos'è la business intelligence

Non credo ci sia una definizione chiara a condivisa di cosa sia la business intelligence.
La mia impressione è che sia solo un espediente di marketing, un'invenzione, un'etichetta che permette a produttori di software e tecnologie di dare maggior valore al proprio lavoro.

In particolare, una prima semplice classificazione dei concetti della business intelligence è riportata su wikipedia.it:

• processi aziendali per raccogliere ed analizzare informazioni strategiche
• la tecnologia utilizzata per realizzare questi processi
• le informazioni ottenute come risultato di questi processi

Dalle pagine di questo blog proveremo a fare un po' di chiarezza. Forse :-)